2025 年估计要被冠名为 "AI Agent 元年 " 了。

由武汉 AI 公司 " 蝴蝶效应 " 研发的 Manus，代表国产通用 Agent（智能体）横空出世，能帮用户分析股票、制作游戏、设计名片、筛选房产、审查合同，完全依赖云端算力和开源 AI 模型，离成为一位电子秘书就差一个情绪陪伴价值。

而在几个月前，市场关注的重点，还是荣耀 AI 手机的智能助手，在不需要人操作情况下，花 28 秒点了 2000 杯奶茶。但用户要享受到这种功能，要付出更高的价格（市面上中高端 AI 手机均价是非 AI 机型两倍以上），以及将自己的隐私（用户数据），送给 AI 手机去学习。

Manus 出现后，是否以后咱们不需要买昂贵的 AI 手机，也行？

一、Manus 和 AI 手机，形成竞对？

上周，Manus 在全网火了，虽然大家对这款 AI 应用，从产品是否有护城河、是否存在饥饿营销、训练成本是否划算，为何海外鲜见主流报道等，还有种种不同的意见，但全网都十分乐见，能有一个新的 "DeepSeek 时刻 " 出现。

与 DeepSeek 在模型层的创新不同，Manus 并不是一个大模型，而是基于大模型而开发的一款 " 应用产品 "，业内称之为 " 套壳产品 "。

有一个形象的比喻，或许能帮助普通读者理解。如果把大模型公司理解为芯片公司，而 Manus 就是一个基于芯片而开发的电子消费应用品。

这种偏应用层的产品开发思路，在蝴蝶效应公司创始人——毕业于华中科技大学软件学院的肖弘以前的创业中也有体现。

他人生的第一桶金，被认为是基于微信内容生态开发的 " 壹伴助手 "，帮助用户做微信公众号编辑和内容发布，每月据说能为肖弘带来上千万元的收入。

而 Manus 的创意逻辑，和壹伴助手异曲同工，不追求底层技术的重大创新，而是追求应用层面，况且大模型发展到 2024-2025，早就进入 " 拼模型应用的时代 "。百度李彦宏去年就说过，"2025 年将进入 AI 应用井喷的时代。" 可见，今年可能还会有很多 Manus 出现。

其实，所谓的 AI Agent 在业内不是一个新概念，2024 年从百度到字节等头部大厂都做了一批 Agent，并开放给普通人使用，人们把他们称为自己的 "AI 分身 " 或 " 电子秘书 "，但多未在全社会破圈，一是 AI Agent 对普通人有一个理解成本，二是这些电子秘书，缺少让人眼前一亮、易懂、易操作的划时代应用。

Manus 打出的卖点，只能说相对比较抓人，且借了 DeepSeek 掀起的国产平替的东风。当然它目前还是一个 demo，真实情况如何，大家暂时只能猜想。

跟 Manus 相比，去年 10 月底，荣耀 AI 手机的 Agent 也曾在全网率先红了一把。

当时还在岗的荣耀 CEO 赵明，用新发布的 Magic 7（平台补贴后售价 3768 元），为现场观众点了 2000 杯奶茶外卖。帮赵明点奶茶的，是内置在手机里一位名叫 YOYO 的智能助手。

现场，YOYO 通过 AI 视觉引擎模拟真人操作路径，自动唤醒手机内的美团外卖 APP，自动寻找周围的咖啡奶茶店，将 2000 杯订单智能拆分为附近多家门店的接单上限组合。

除最后手动确认付款外，整个点单过程用户零干预。实际上 Agent 也能自己付款，但为了避免大众担心 " 连我的财务密码你都学去了 "，所以设置了人工输入密码环节。

荣耀 AI 手机算是性价比高的，市面上包括苹果最新出的 iPhone 16e，以及三星 AI 手机等，中高端 AI 手机均价是非 AI 机型两倍以上。

那现在有了 Manus，对普通消费者而言，是不是咱们以后不用买那么贵的 AI 手机也成？两者是否会形成一个竞对关系？

二、隐私是 Manus 和 AI 手机的共同命门？

不管是大模型，还是 AI 的各类应用，它们都十分依赖 " 吃下 " 大量且高质量的数据，两个条件缺一不可，否则 AI 生成的结果，常容易出现 "AI 幻觉 " ——即 "AI 一本正经地胡说八道 "。

Manus 如要成为用户的 " 电子秘书 "，势必也会大量 " 吃下 " 用户的隐私信息，它越发达，就需要获得更多的数据来源和权限。届时它会通过一个怎样的机制来保护用户隐私，自然会受到大量关注。

事实上，先行一步的 AI 手机，目前用户隐私保护是一个 " 悬案 "。比如，你真的愿意让 AI 手机连你的支付密码都掌握吗？会不会有一天在你还不知情的情况下，它自己开始花钱，替你做主？目前全行业并未有一个成熟的、系统性的解决机制。

一部 AI 手机一般会通过这样几个动作，来掌握你的隐私信息。以荣耀手机自己点外卖为例，它要实现这种行动上的自主性，需要走过三个重要环节。

一是 " 看数据 "。智能体（比如 YOYO 智能助手）通过截屏录屏或相机拍摄，" 看见 " 屏幕内容，并进行总结。比如这个是美团 App，是用来点外卖的；这个是微信，是用来社交和支付的。

二是 " 听数据 "。智能体对用户的语音指令进行理解，并将其拆解转化为任务流程；

三是 " 操作数据 "。模拟人类手势触摸屏幕，对 APP 执行部分操作。

看似很会自主学习了，但目前 AI 手机对用户的隐私和信息数据，还处于一个 " 三缺 " 状态。

一缺法规。2023 年，相关部门虽然发布了 ‌《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了使用生成式人工智能技术时不得侵害他人肖像权、名誉权、隐私权和个人信息权益等 ‌，但这个暂行办法总体只是确立了一个大纲，还需要进一步细化。

二缺治理主体。这个相对好理解。

三缺利益协调机制。一部 AI 手机，主要牵涉三方——手机厂商、AI 开发者（如果手机内 AI 系统不属于手机厂商自研，一般都会引用外部大模型）、用户。

这三方实力并不对等，在如何处理用户信息数据上，三方并没有形成一个共识和协调机制。

比如，目前的局面多是，即便 App 开发商没有与手机厂商达成合作，大模型提供技术支持的智能体（比如 YOYO），也能模拟用户在 App 中进行读屏理解、操作，如同 " 门禁大开 "。这个在技术界，被称为 " 视觉路线 " ——可以粗浅理解为，大模型 " 在一旁悄悄地看 "，就把本事就学会了。

另一种，手机厂商会与 App 开发者达成协议，App 向手机开放 API 接口，大模型获得授权，通过学习用户数据来变得智能，这个在业界叫做 " 意图框架 " 路线，可以理解成 " 我知晓你的意图，我给你让路授权 "。但这条路不算好走，因为 App 要把自己的数据接口给到大模型，会有用户隐私泄露之忧，双方还得为利益谈判，成本较高。

AI 手机在隐私保护上，尚有如此多的课题要做，换到 Manus 也是一样的。分析股票、制作游戏、设计名片、筛选房产、审查合同，这些数据的应用，千万不能用一句 " 中国人愿意用隐私换效率 " 来搪塞糊弄过去。况且 Manus 目前基于更开放的云端运算，一般认为端侧大模型在数据保护上更具备条件。

三、Manus 能和 AI 手机，能合体共生吗？

现在 Manus 还是一个应用，并非一个 App，产品总体而言还处于一个初级阶段。目前它似乎只能运行在电脑端，并没有相应的手机端产品。

但手机作为 AI 时代仅次于汽车的第二大消费级终端产品，它应该还是未来一个比较重要的 AI 应用入口。

Manus 与 AI 手机会形成怎样一个合作关系，或许也是可以去想象的。

目前市场已有的 AI 手机在置入 AI Agent 方面，多采用两条路径，一是自研大模型，虽然费钱费事，但自己掌握 " 核心科技 "；

二是引入外部大模型，少花钱就能办成事，但缺点是利益方多头管理用户数据。

现阶段各家搞得比较多的是 " 既要又要 "。比如小米一方面与百度、腾讯等合作，将大模型技术用于语音助手、图像处理等，同时又自研 MiLM 大模型，提升手机 AI 能力。

华为也与百度、腾讯等中国科技公司合作，将大模型技术应用于语音助手、图像处理等领域，但同时它也自研盘古大模型，用于手机 AI 功能。

有业内机构分析，目前手机和大模型（包括 AI Agent 研发机构）双方还处于短期竞合状态，就是互相依靠，先共同做大市场，培育 AI 手机用户心智，再收割市场。

但发展过程中，双方一定会为 " 谁来掌握用户数据 " 而不断产生摩擦和利益协调。就像移动互联网时代，App 开发者与手机厂商之间也经过了一段时间的拉锯战。

App 想要进入手机厂商，一般需要与手机厂商分成。同时也存在十分热门的 App 有了溢价实力，反过来会对手机厂商提要求。

双方为利益争执的案例太多了。比如《堡垒之夜》的开发商 Epic Games，因不满苹果 App Store 的 30% 分成政策，于 2020 年提起诉讼。

音乐流媒体 Spotify 于 2019 年向欧盟竞争监管机构投诉苹果，指控其利用 App Store 的垄断地位打压竞争对手。

现在只不过是 App 换成了大模型开发者、AI Agent 开发者。谁要过桥，谁要交费，竞争才刚刚开始。当然它们并非就是 " 非此即彼 " 的关系。所谓的解决方案，就是 " 利益再分配 "。

Manus 由于还处于产品早期，难以预设它的商业模式最终会是怎样的，是 " 一人成团 " 模式，通过收取会员费来跑通闭环，完全不需要依赖 AI 手机终端，还是为更容易地拥抱广大用户市场，也需要去嵌入 AI 手机端，尚待观察。

但如果是后者，势必需要与 AI 手机方切蛋糕。只希望他们不会成为共同收割用户隐私数据的共谋。